SYMSON helpt u met behulp van machine learning uw pricing en vraagprognoses te optimaliseren.

SYMSON Pricing helpt uw prijsstelling te optimaliseren met behulp van slimme algoritmen. De tool geeft u advies over hoe u uw marge per product of per klant kunt verbeteren. Het grote voordeel is dat u per product verschillende prijsstrategieën kunt implementeren, dus zeer geschikt als u wilt experimenteren met verschillende prijzen of als u vooraf gedefinieerde strategieën wilt automatiseren.

SYMSON AI Data-driven Software

Form has been submitted

We automatiseren en ondersteunen processen voor prijsoptimalisatie en vraagvoorspelling. Ons platform stelt u in staat om AI-beslissingen te begrijpen en zo uw brutomarge te verbeteren.

  • Automatiseer arbeidsintensieve routinematige taken voor enorme tijdwinst.
  • Waardevolle inzichten in klantgedrag zoals prijsgevoeligheid en seizoensinvloeden.
Vertrouwd door deze datagedreven bedrijven

Dynamisch prijsmodel

Wat is een dynamisch prijsmodel?

Bij een dynamisch prijsmodel passen bedrijven en winkels de prijzen voortdurend aan om enerzijds marges en anderzijds verkoopkansen te optimaliseren. Bij deze prijsstrategie gaan winkels op zoek naar de prijs die klanten op een bepaald moment bereid zijn te betalen.

Er zijn winkelketens waar de prijs van artikelen tot meerdere keren per dag wordt aangepast. Deze veranderingen gebeuren vaak automatisch, op basis van algoritmen en verzamelde gegevens. Machine Learning en Kunstmatige Intelligentie worden het vaakst gebruikt om deze dynamische prijsmodellen te versterken. Wij hebben een Ultieme Gids voor je klaarstaan over hoe je Machine Learning het beste kan gebruiken voor je dynamische prijsmodel.

Bij dynamische prijsstelling wordt rekening gehouden met de prijs van de concurrent, het tijdstip van de dag of de dag van de week, de vraag en de voorraadniveaus. De prijzen van concurrenten worden voortdurend in de gaten gehouden, onder andere met behulp van “spiders” die webwinkels in de gaten houden. Maar ook meer abstracte factoren zoals het weer kunnen een rol spelen bij het bepalen van de beste prijs. In SYMSON kun je dynamische prijsstelling gemakkelijk instellen en automatiseren.

Welke bedrijven gebruiken een dynamisch prijsmodel?

Dynamische prijsstelling wordt toegepast in veel verschillende sectoren en in heel veel bedrijven. Het wordt vaak gebruikt door luchtvaartmaatschappijen, deelmobiliteitsdiensten, online platforms en e-commerce websites.

  • Luchtvaart | Veel luchtvaartmaatschappijen gebruiken een dynamisch prijsmodel dat is gebaseerd op 26 verschillende prijspunten. Deze prijspunten zijn gebaseerd op algemene dynamische marktfactoren zoals seizoen, dag van vertrek/aankomst en tijd tussen boeking en vertrek. Door dit principe is het goedkoper om doordeweeks in plaats van in het weekend als je naar het buitenland wilt.
  • Deelmobiliteit | Bedrijven in de deelmobiliteit zoals Uber gebruiken dynamische prijzen om enerzijds hun winst en anderzijds hun aanbod op de juiste locatie te optimaliseren. Veel van deze apps maken populaire ophaalpunten duurder, waardoor het aantal chauffeurs dat een rit vanaf deze locatie wil doen, laat stijgen. Dit wordt ook wel een surgepricing genoemd.
  • Online platforms | Platformen zoals AirBnB en Booking.com gebruiken dynamische prijzen om bezoekers de optimale prijs aan te bieden. Meestal hangt dit samen met het seizoen, feestdagen en de schaarste van kamers in het hotel of in de buurt.
  • E-commerce | Veel e-commerce winkels gebruiken dynamische prijzen om concurrerend te blijven ten opzichte van andere webshops. Sommige e-commercesites gebruiken gegevens uit meerdere bronnen om de goedkoopste op internet te zijn of om de op-een-na goedkoopste te zijn. Dit doen ze dan door de prijzen van concurrerende websites te halen.

Voordelen van dynamische prijsstelling

Er zijn veel voordelen verbonden aan het gebruik van een dynamisch prijsmodel. Zoals het stimuleren van de verkoop, het maximaliseren van de winst en het verschaffen van inzicht in klantgedrag.

  • Stimuleren van sales | Dynamische prijzen worden meestal geassocieerd met prijsstijgingen. Maar het tegenovergestelde kan ook waar zijn. Soms wordt duidelijk dat je je voorraad sneller moet verkopen en dat kan bijvoorbeeld een lagere prijs aan te bieden voor een kortere tijd. Dit wordt meestal gedaan door bedrijven of afdelingen die een bepaald verkoopdoel moeten halen tegen het einde van de maand of jaar.
  • Winst maximalisatie | Door je prijs aan te passen met de hulp van dynamische prijsstellingen zorg je ervoor dat je geen potentiële winstmarge op tafel laat liggen. Door de prijs voor bepaalde producten iets te verhogen, kun je je winstmarges op die producten soms verhogen met 10, 20 of zelfs 30%!
  • Bemachtigen van inzichten | Het dynamische prijsmodel geeft je meer inzicht in het gedrag van je klanten. Door de verkoopgegevens van verschillende prijspunten te verzamelen en te analyseren, krijg je meer inzicht in hoeveel vraag er is voor welk prijspunt.

Nadelen van dynamische prijsstelling

Er zijn bepaalde nadelen verbonden aan dynamische prijzen die je in gedachten moet houden wanneer je dit in je bedrijf wilt implementeren.

  • Ontevreden klanten | Klanten willen het gevoel hebben dat ze de juiste prijs betalen voor een product. Wanneer ze merken dat de prijzen van producten te veel veranderen, kunnen ze zich uiteindelijk bedrogen voelen. Dit kan gebeuren voordat ze een aankoop doen, maar ook wanneer ze de aankoop al gedaan hebben en dan een lagere prijs zien.
  • Bespelen van de algoritmes | Zodra mensen begrijpen hoe je dynamische prijsmodel werkt, kunnen ze besluiten om alleen nog maar op het laagste prijspunt te kopen. Dit kan mogelijk leiden tot winstderving, omdat mensen voor de goedkoopste prijzen zullen gaan.
  • Potentie voor een prijsoorlog | Wanneer meerdere dynamische prijsmodellen erop gericht zijn de goedkoopste te zijn, kan dit leiden tot een prijzenoorlog. Dit is echter eenvoudig te voorkomen door je dynamische prijsstelling via SYMSON zo in te stellen dat er altijd ruimte over blijft voor een bepaalde winstmarge.
[cta_testimonials]

Download één van onze whitepapers

Blijf op de hoogte van de laatste ontwikkelingen in de demand forecasting en demand planning markt en download onze whitepapers. Onze whitepapers geven een dilidelijk overzicht vol met .strategieën en inzichten om uw pricing en demand forecasting te optimaliseren

Hoe kies ik de juiste pricing oplossing?

Wat je kunt Ieren in deze whitepaper

  • Drie verschillende oplossingen om je pricing te verbeteren

  • 8 belangrijke features die je pricing software doen schalen

Form has been submitted

Het AI-platform voor inzicht in het klantgedrag

We automatiseren en ondersteunen pricing optimalisatie en demand forecasting processen. Ons platform stelt u in staat de AI-beslissingen te begrijpen en daarmee uw brutomarge te verbeteren.

Vergroot afbeelding

Waarom SYMSON?

Een samenvattingen van de verschillende voordelen

  • Automatiseer arbeidsintensieve routinetaken voor enorme tijdwinst.

  • Krijg meer grip op het dynamische klantgedrag

  • Waardevolle inzichten in het klantgedrag zoals prijsgevoeligheid en seizoensgevoeligheid

  • Introduceer machine learning in uw pricing en demand forecasting processen