Uncategorized

Is Augmented Intelligence de toekomst van kunstmatige intelligentie?

June 27, 2020

Het bouwen van de superintelligente en hyperlerende organisatie.

Bij SYMSON geloven we sterk in het samenbrengen van het mens- en machineperspectief. We proberen technologie te bouwen die organisaties superkrachten geeft, in plaats van ze te vervangen. Het fenomeen om mens- en machinekennis bij elkaar te brengen om problemen op te lossen wordt verbeterde intelligentie (Augmented Intelligence) genoemd. In dit artikel willen we uitleggen hoe u zo veel mogelijk kunt profiteren van dit principe in uw organisatie.

Sinds de wedstrijd tussen schaakkampioen Garry Kasparov en IBM Deep Blue in 1997 weten we dat kunstmatige intelligentie mensen kan verslaan in een specifieke, herhalende taak. Wat we hebben geleerd in 1997 is dat voor een machine om superieur te zijn in het schaakspel of een ander gesloten systeem, niet perfect hoeft te zijn. Het moet gewoonweg minder fouten maken dan een mens. Zelfs de beste mensen maken soms fouten. Kasparov zei dat hij na de wedstrijd onmiddellijk een mogelijkheid zag om samen te werken, omdat hij ook inzag dat dit een unieke kans in het schaakspel was om erachter te komen wat de beste manieren zijn om de menselijke manier van leren, intuïtie, en beoordelingsvermogen samen te laten werken met de rekenkracht van machines gebaseerd op een grote hoeveelheid gegevens. Dit zorgde voor een hele nieuwe toepassing van schaken; freestyle schaken waar het was toegestaan om wedstrijden te spelen met computers.

Figuur 1: Uitleg van “Super Chess”

In het artikel “Building a More Intelligent Enterprise” toont Paul Schoemaker ons een diagram waar hij gewoonweg visueel heeft afgebeeld waar mensen en computers sterker kunnen zijn en waar mensen en computers elkaar kunnen versterken. Ondanks dat kunstmatige intelligentie in een rap tempo vooruit gaat, is de algemene vuistregel dat wanneer taken uniek zijn en wanneer data overload geen probleem is voor mensen, mensen waarschijnlijk een voordeel hebben. In veel situaties komen de sterkste prestaties van een samenwerking tussen mensen en computers (Figuur 2).

Mensen zullen altijd beter zijn in complexe onderhandelingen, creativiteit en het ontdekken van het onbekende. Dat is waarom mensen moeten worden opgeleid voor deze mogelijkheden om te voorkomen dat kunstmatige intelligentie het beter kan doen. Een voorbeeld van Freestyle Schaken is niet kunstmatige intelligentie, maar Verbeterde Intelligentie. Verbeterde Intelligentie is een spannend en fascinerend gereedschap dat we als mensen kunnen gebruiken om vooruit te gaan in het volgende millennium. Verbeterde intelligentie wordt vandaag gebruikt om de meest complexe problemen in de wereld op te lossen.


Figuur 2: Vergelijking competenties mens versus machine

Om het potentieel van artificial intelligence volledig te kunnen benutten voor het creëren van superintelligente en hyperlearning organisaties, moeten we een aantal dingen in ons achterhoofd houden, namelijk:

  • Zorg dat de logica van de artificial intelligence wordt begrepen. Het mag geen “black box” zijn. In onderstaande video gaan we daar dieper op in. 
  • Maak waar mogelijk gebruik van verschillende AI-technieken. Zoals hierboven uitgelegd heeft artificial intelligence zijn tekortkomingen en verschillende modellen of technieken hebben elk voor- en nadelen. Het combineren van methodologieën levert robuustere resultaten op.
  • Net zoals het aannemen van diverse benaderingen goed is voor robuuste resultaten, geldt het positieve effect van diversiteit ook met betrekking tot de mensen in de organisatie. Verschillende mensen focussen op verschillende aspecten en denken allemaal anders. Het is belangrijk om feedback en input te krijgen van de verschillende stakeholders in de organisatie. 
  • Voor zowel mensen als machines geldt GIGO; Garbage in, garbage out. Wees daarom kritisch over de kwaliteit van data en probeer ruis te herkennen en probeer waar mogelijk de signaal/ruisverhouding te verhogen.
  • Bewaar de juiste balans tussen de hoeveelheid data (big data) en de hoeveelheid ruis in de data. Artificial Intelligence is gebaseerd op statistische technieken en hoe meer data, hoe betrouwbaarder de statistieken.
  • Als de hoeveelheid data beperkt is en/of de context erg dynamisch is en snel verandert, experimenteer om informatie over de objecten te verzamelen.

Bovenstaande informatie is min of meer logisch nadenken. De moeilijkheid zit hem echter in het volgen van deze regels. Bij SYMSON helpen we bedrijven om te focussen en om de intelligentie van de organisatie te verbeteren door zowel gebruik te maken van menselijke- als machine intelligentie.

Schedule a personalised demo


Book Now