__wf_reserved_arv__wf_reserved_arv
Your fallback goes here

Ta en titt på alle våre webinarer og arrangementer!

Se hendelser Se video__wf_reserved_arv
Prissetting
LØSNING

Algoritme

Kjernen i prisprosessen vår er den AI-drevne algoritmen. Denne algoritmen bruker viktige interne og eksterne datafaktorer for å sikre at du setter de beste prisene

__wf_reserved_dekorativ
Øk marginene med priselastisitet
__wf_reserved_dekorativ
Identifiser marginblødninger og raske gevinster
__wf_reserved_arv

Algoritme

Nivå 2: Din virksomhet

Den andre dimensjonen brukes til å samle alle historiske data for å beregne priselastisiteten, kvi-produkter og lære av fortiden.

__wf_reserved_arv

Nivå 1: Makrofaktorer

Den første dimensjonen av algoritmen tar hensyn til relevante makrofaktorer som vær, økonomisk situasjon, geografi.

__wf_reserved_arv
__wf_reserved_arv

Nivå 3: Situasjonen din

Den tredje dimensjonen kan konfigureres for å veie produktmarkedsposisjonen din, konkurransen, kundene og merkevareposisjonen din.

DEN VITENSKAPELIGE MODELLEN AI

Modellens 'fødsel'

Drømmen vår
Tenk deg at mennesker tar ansvar for virksomhetene sine, med teknologi ved sin side. En verden der teknologi kan hjelpe bedrifter ved å anbefale mer intelligente måter å jobbe på. En verden der mennesker kunne jobbe med smarte data og gi algoritmen tilbakemelding. Derfor skaper vi en læringssløyfe der menneske og maskin blir smartere sammen! Se videoen vår om drømmen vår

Vår historie
Pil
Resultatene
Pil
Aktiver Hyperlearning™
Pil
__wf_reserved_arv
FORSTÅELIG AI FOR PRISALGORITME

Vitenskapelig tilnærming til AI

Vår AI-modell tar hensyn til flere faktorer når vi beregner priser. Dette resulterer i en mer helhetlig oversikt mens du setter prispoengene dine.

Eksterne faktorer

Dette er faktorer utenfor organisasjonens innflytelse. Disse faktorene er basert på PESTEL-analysen

__wf_reserved_dekorativ

Forsyningskjedebeholdning

__wf_reserved_dekorativ

Økonomisk situasjon

__wf_reserved_dekorativ

Været

__wf_reserved_dekorativ

Sesongmessighet

__wf_reserved_dekorativ

Geografier

__wf_reserved_dekorativ

Ferier og arrangementer

__wf_reserved_dekorativ

Energipris

__wf_reserved_dekorativ

Trafikkork

__wf_reserved_dekorativ

Politiske forskrifter

__wf_reserved_arv

System- eller interne faktorer

Dette er faktorer utenfor organisasjonens innflytelse:

__wf_reserved_dekorativ

Kundeklassifisering

__wf_reserved_dekorativ

Margin

__wf_reserved_dekorativ

Kundeatferd

__wf_reserved_dekorativ

Rabatter

__wf_reserved_dekorativ

Opprykk

__wf_reserved_dekorativ

Plattformkostnader

__wf_reserved_dekorativ

Monteringskostnader

__wf_reserved_dekorativ

Transportkostnader

__wf_reserved_dekorativ

Kommisjonskostnader

__wf_reserved_dekorativ

Lønnskostnader

__wf_reserved_dekorativ

Sted Butikk: f.eks. salg på togstasjon kontra dagligvarebutikk

__wf_reserved_arv

Forretningsspesifikke drivere

Dette er dimensjoner som gjelder forskjellige aspekter av produktet

__wf_reserved_dekorativ

Markedsposisjon

__wf_reserved_dekorativ

Merkevareposisjon

__wf_reserved_dekorativ

Kvalitet på produktet

__wf_reserved_dekorativ

Servicenivå

__wf_reserved_dekorativ

Kundeopplevelse

__wf_reserved_dekorativ

Unikhetskatalog

__wf_reserved_dekorativ

Privat etikett

__wf_reserved_dekorativ

Merkevareverdi

__wf_reserved_dekorativ

Oppfattet kvalitet

__wf_reserved_dekorativ

Levert merverdi

__wf_reserved_arv

Kundeatferdsfaktorer

Dette er faktorer som angår kundene dine og deres oppførsel. Disse bestemmer endringer i prisstrategien din

__wf_reserved_dekorativ

Produktpopularitet

__wf_reserved_dekorativ

Nøkkelverdielementer

__wf_reserved_dekorativ

Kundesegmenter

__wf_reserved_dekorativ

Kjøpstrender

__wf_reserved_dekorativ

Alder

__wf_reserved_dekorativ

Godkjenning av prisendring

__wf_reserved_dekorativ

Kundelojalitet

__wf_reserved_arv

Drømmen vår er å skape en Hyperlæring™ verden

__wf_reserved_arv
__wf_reserved_arv
VI TROR IKKE PÅ BLACKBOX AI

Hvorfor vi tror på forklarbar AI

I motsetning til blackbox AI. vi sørget for at denne modellen er Forklarbar og gjennomsiktig til alle som bruker plattformen vår. Hver anbefaling fra AI gir logikken og reglene som brukes for å komme til den prisen. Det er avgjørende for brukerne å forstå algoritmen og gi sine egne innspill for å gjøre den bedre. På denne måten kan vi utnytte det beste fra menneske og maskin.

__wf_reserved_dekorativ

Gi dine egne innspill

__wf_reserved_dekorativ

Oppdag feil og gjenkjenne mangler

__wf_reserved_dekorativ

Forbedre nøyaktigheten

__wf_reserved_dekorativ

Fortsett å lære og oppgradere prosessen

PRISVINNENDE AI

Utmerkelser og anerkjennelser

SYMSON er en del av en utvalgt liste over internasjonale Al-selskaper med stort potensial. «Det er en stor ære å bli anerkjent, og fordi produktet vårt kontinuerlig utvikler seg med behovene til Dcustomer, er innovasjon i forkant av veikartet vårt. Vi ser frem til å presentere oss for denne juryen av produkt-Al-eksperter», sier Felix Janszen og Arian Oosthoek (grunnleggerne av SYMSON).

__wf_reserved_arv
__wf_reserved_arv
__wf_reserved_arv
__wf_reserved_arv
__wf_reserved_arv
__wf_reserved_arv
__wf_reserved_arv
__wf_reserved_arv
PRISVINNENDE AI

Utmerkelser og anerkjennelser

__wf_reserved_arv

Det er en stor ære å bli anerkjent. Produktet vårt utvikler seg kontinuerlig med kundenes behov, innovasjon er i forkant av veikartet vårt.

__wf_reserved_arv__wf_reserved_arv__wf_reserved_arv__wf_reserved_arv
__wf_reserved_arv__wf_reserved_arv__wf_reserved_arv__wf_reserved_arv

Resultatene av algoritmen vår av brukere av modellen

Øk marginen med 4 - 7%

En kunde som er glad for å ha økt marginene og inntektene sine ved hjelp av den smarte AI-prisplattformen SYMSON
Modellen forutsier i gjennomsnitt en marginøkning på 4% -7%
I gjennomsnitt kan AI-algoritmen vår realisere en bruttomarginøkning mellom 4% og 7%. Den analyserer dataene og leverer verdifull informasjon for å optimalisere sortimentet, marginen eller inntektene.

Analyser opptil 52 variabler!

En bruker som ikke kan optimalisere marginene sine fordi de ikke bruker priselasticitetsanalyse i SYMSON
Hjernen kan håndtere 7 variabler om gangen. Modellen vår kan spore 52!
Smarte algoritmer og AI bruker flere datakilder som kostnader, vær, konkurrentpriser, priselastisitet og mer for å forutsi de mest optimale prispunktene for forskjellige produkter automatisk.

Ta bedre beslutninger

En klient kan ikke eksperimentere med kostnadsendringer fordi de ikke bruker kjøreforutsigelsesmodulen i SYMSON
Modellen kan gi anbefalinger basert på forretningsscenarier
SYMSON bruker historiske salgsdata for å kjøre spådommer om fremtidige scenarier. AI-algoritmen kan komme med anbefalinger basert på disse scenariene for å sikre optimale priser for hvert produkt.
VI TROR IKKE PÅ BLACKBOX AI

Hvordan ble algoritmen testet i praksis

Vår pilotmodell brukte datainnganger som priselastisitet, ledende produkter (de mest populære varene, dvs. nøkkelverdiposter), sesongmessighet, kundesegmentering, kostnadsprisendringer og margin-KPIer som forretningsregler. Modellen ble testet i et enkelt produktsortiment i et av deres driftsland. Eksperimentet ble testet over en måned for 50% av transaksjonene i dette sortimentet. De AI-drevne prisene resulterte i en 22% høyere margin sammenlignet med de tidligere magefølelsesdrevne prisene. Evalueringen av denne metodikken og resultatene ga oss flere ideer om hvordan vi kan skalere dette opp for andre land og for andre selskaper.

__wf_reserved_arv
__wf_reserved_arv
VI TROR IKKE PÅ BLACKBOX AI

Hvordan kan jeg tilpasse algoritmen til virksomheten min

I dag er plattformen vår vert for prisstrategibyggere ved å spore disse nøkkelkomponentene. Enkelheten til SYMSON består av flere plug-and-play-algoritmer som kan tilpasses organisasjonen din. Vår kjernemodell bruker primære drivere som marginer, kostpriser, priselastisitet, nøkkelverdiposter og sesongvariasjon og smarte forretningsregler kan tilpasses din bransje med tilpassede drivere. Bare koble datakildene dine til SYMSON, så kan du begynne å bygge din egen prisstrategi.

VÅR PROSESS FOR Å HJELPE DEG

Vår smidige tilnærming til å tilpasse AI-algoritmen din

Vi tror læringshastigheten er din konkurransefordel. Implementering av AI er derfor ikke en engangsaktivitet, men en prosess med kontinuerlig forbedring og læring fra modellen og organisasjonen. Vi lærer stadig fra ulike bransjer og selskaper. Med fleksibiliteten til modellen vår, kan vi identifisere og inkludere relevante datasett Det betyr noe for din prissetting Med flere læringssløyfer hjelper vi deg, organisasjonen og modellen med å gjøre mer nøyaktige spådommer.

__wf_reserved_arv

Vitenskapelig ryggrad

SYMSON startet som en spin-off fra Erasmus University Rotterdam for å oversette vitenskapelig kunnskap til praktiske løsninger. Vi samler vitenskapelige modeller, datavitenskap og programvareteknikk i en AI-plattform der brukere kan optimalisere prisene. Vi jobber tett sammen med ledende vitenskapelige forskere og priseksperter.

__wf_reserved_arv__wf_reserved_arv

Møt våre algoritmespesialister

Felix Janszen
em. Professor Doktor
__wf_reserved_arv
Cristian Maris
Senior datavitenskap
__wf_reserved_arv
Bogdan Spinean
Teknisk direktør
__wf_reserved_arv
Raluca Lichiardopol
Ledende datavitenskap
__wf_reserved_arv

Ta kontakt

Og vi hjelper deg med å svare på spørsmål du måtte ha om vår API-løsning

«Jeg vil gjerne hjelpe deg med å oppdage AI-verktøyet vårt»

Vincent Gelink
Kommersiell direktør
__wf_reserved_arv__wf_reserved_arv__wf_reserved_arv__wf_reserved_arv
__wf_reserved_arv