Demand forecasting voor E-Commerce

January 25, 2021

Uitdaging

Twee punten zijn essentieel voor deze online groothandel die dagelijks bestellingen moet bezorgen bij zijn klanten.

Aan de ene kant heeft hij een klant (de horeca-ondernemer) die alle ingrediënten op zijn menu tot zijn beschikking moet hebben. Als de groothandel dit kan leveren kan het bedrijf de klant kwijt raken.

Het tweede wat essentieel is voor dit bedrijf is dat zijn producten op tijd moeten worden geleverd zodat lunch en diner op de juiste tijd en voor de juiste hoeveelheid gasten kan worden bediend.

Het management van het bedrijf was er van overtuigd dat demand forecasting hun veel zal helpen met de twee grote uitdagingen in hun dagelijkse processen: volatiele vraag en de daaraan gerelateerde planning van (flex)krachten in het magazijn om de orders door te voeren. Door de volatiele klantvraag was dit een grote uitdaging voor het bedrijf. Het veroorzaakte een inaccurate planning van het werkpersoneel en mogelijk ontevreden klanten.

De oplossing

Het SYMSON-team startte het project met een brainstorm waarbij alle mogelijk drivers die in het forecasting-model moesten worden meegenomen werden besproken. Hierna werden alle mogelijke interne- en externe datapunten besproken die relevant waren in hun markt- en klantgedrag.

SYMSON werd ingezet om de klantdata te koppelen aan de demand forecasting-engine in SYMSON, met als doel de verkoop tot 4 weken van tevoren te voorspellen. Beginnend met een kleine omvang van de locaties, heeft het SYMSON-team gewerkt om verschillende datapunten in het forecasting algoritme op te nemen, zoals bijvoorbeeld het weer, promoties, (lokale) evenementen en transactiedata.

Demand Forecasting is een bijzonder krachtig hulpmiddel voor e-commercebedrijven, omdat dit gebied doorgaans toegang geeft tot enorm veel databronnen. Dit is fantastisch voor de datahongerige algoritmen waar SYMSON mee werkt.

Boek een call om jouw case te bespreken



Plan in