I vår Omnia Retail-gjennomgang nevnte vi at det er det eneste alternativet uten AI- eller ML-algoritme. Disse algoritmene er viktige fordi de kan gjøre fremtidige prisspådommer for produktene dine, noe som fører til store økninger i inntekter og margin. I vår PriceEdge-gjennomgang nevnte vi at den og SYMSON begge tilbyr en AI- og ML-algoritme som kan bruke data til å gjøre spådommer om de mest optimale prisene og øke effektiviteten av prisingen din. Å kombinere din menneskelige ekspertise med verdifull dataanalyse er en stor fordel som PriceEdge og SYMSON har, men som Omnia Retail ikke har.

I Omnia Retail-gjennomgangen og PriceEdge-gjennomgangen viste vi at de tilbyr de mest populære prisstrategiene. I vår SYMSON-gjennomgang nevnte vi imidlertid at den inkluderer to avanserte strategier - KVI og aksjebaserte. Den siste differensierende faktoren er prisplanene. I følge vår Omnia Retail-gjennomgang tilbyr den en tilpasset pris for hver av sine kunder i henhold til visse variabler, mens de ifølge vår SYMSON- og PriceEdge-gjennomgang har en flat prisstruktur i henhold til funksjonene du ønsker å bli inkludert i planen din.

SYMSON tilbyr en omfattende, vitenskapelig basert algoritme for å bestemme den beste prisen for et gitt produkt, optimalisert for margin eller inntekter. Med SYMSONs løsninger kan du være trygg på prisendringene som er gjort. Anbefalingene er basert på historiske data og gir en forklaring på hver prisendring. Hos SYMSON verdsetter vi konseptet med forklarbar AI sterkt og prøver å innlemme det i alle deler av vår prisstyringsprogramvare. I tillegg gir vi råd om hvordan du kan øke kvaliteten på dataanalysen din og oppnå bedre resultater i SYMSON- og Priceedge-gjennomgangen. De tilbyr begge prisprediksjonsfunksjoner og er egnet for e-handel, detaljhandel, engros og produksjon. Når det gjelder Omnia Retail-gjennomgangen, har vi sett at den tilbyr et analyseverktøy for priselastisitet, selv om det ikke tilbyr noen AI-løsning i prisoptimaliseringsprogramvaren, kan det være et godt valg for bedrifter som leter etter et konkurrerende prisverktøy.