Analysera historiska data, kunddemografi, inköpsmönster, och marknadsvillkor
Ställ in kundspecifika prisspakar
Identifiera prissättningsmönster och förutse effekterna av olika priser
Testmodell för beräkningsnoggrannhet och konsistens.
Använd effektpoäng för att generera optimalt pris
Förutse optimala priser via kundspecifika prisspakar
Kombinera med Priselasticitetsalgoritm
Använd nedre och övre gränser för att kontrollera din prisförutsägelse
Kundlojalitet syftar på att förstå vad som gör en kund lojal och hur dessa faktorer relaterar till dina optimala priser.
Den tar hänsyn till följande variabler:
Köpbeteende när det gäller produkttyper
Köparfrekvens, relaterad till dess normala beteende
Leveransprestanda för leverans
Support/reklamationsbiljetter och returer
Engagemang med varumärke, webbplats och marknadsföringskampanjer
Vår prissättningsalgoritm på kundnivå handlar inte bara om att justera priser; det handlar om att förstå kundernas värdeuppfattning och anpassa prissättningsstrategier därefter. Det tar hänsyn till faktorer som kundpriskänslighet, det upplevda värdet av produkter eller tjänster och konkurrenslandskapet.
Customer Attributes represent crucial information about various aspects relating to your customers. Being able to measure and factor in this information into your pricing is paramount to optimising your margin /revenue (& keeping customers happy).
Different customer segments may have different levels of sensitivity to price changes. For example, luxury product buyers might be less price-sensitive compared to bargain hunters.
Customer Segmentation leverages many different factors to maximise your margin and revenue.
Priskänslighet och priselasticitet är olika när det gäller prisoptimering. Låt oss avslöja deras skillnader så att du kan implementera dem vid rätt tidpunkt. Att förstå vad varje algoritm kan göra för ditt affärsfall är avgörande - och att kombinera dem leder till en helhetsstrategi för prissättning som täcker alla baser och får ut det mesta av alla dina historiska data.
Vi har samlat det bästa av våra innehållsresurser kring prissättning för att ge dig den kunskap du behöver för att komma igång på din prisoptimeringsresa!
Vi är stora troende på att föra samman det mänskliga och maskinperspektivet för att förbättra inlärningshastigheten. Att ge människor kunskap och teknik för att lösa problem och förbättra är vårt mantra. Detta är Hyperlearning™.
Till skillnad från blackbox AI. vi såg till att den här modellen är Förklarbar och transparent till alla som använder vår plattform. Varje rekommendation från AI ger logiken och reglerna som tillämpas för att komma fram till det priset. Det är avgörande för användarna att förstå algoritmen och ge sin egen input för att göra den bättre. På så sätt kan vi utnyttja det bästa av människa och maskin.
Ge din egen input
Upptäcka fel och identifiera brister
Förbättra noggrannheten
Fortsätt att lära dig och uppgradera processen
Kolla in den här fallstudien för att se hur vi definierar dina användningsområden: Målsättning, Identifiering av produktkatalog, Prisdrivkrafter och strategi och mer.
Här diskuterade vi en fallstudie som betonar hur SYMSON hjälpte ett företag i:
Ökad bruttomarginal
Datadrivna beslut
Tolkbara insikter
Finjustera varumärkesvärdet
Vår samling av sakkunnigt kurerade guider är här för att ge dig den kunskap du behöver! Utforska innovativa prissättningsstrategier som hjälper dig att öka intäkterna, behålla kunder och överlista konkurrenterna.
Har du en fråga? Vi är här för att svara! Om du inte ser din fråga här, skicka oss en rad på vår Kontaktsida.
Prissättning på kundnivå är en banbrytande prissättningsalgoritm som fokuserar på att förstå kundernas värdeuppfattning och anpassa prissättningsstrategier därefter. Det tar hänsyn till faktorer som kundpriskänslighet, det upplevda värdet av produkter eller tjänster och det konkurrensutsatta landskapet.
För att beräkna prisrekommendationerna på kundnivå för en viss produkt följer vi en enkel process. Först identifierar vi prisdrivkrafter på kundnivå - marknads- och konsumentfaktorer som kan påverka priserna. Sedan bygger vi en modell som använder information om prisdrivrutiner samt flera externa källor för att generera en känslighetspoäng som sedan kan tolkas.
När det gäller priskänslighet avser ”känslig” konsumenternas höga lyhördhet för prisförändringar; en liten prisförändring leder till en betydande förändring av efterfrågan. ”Okänslig” innebär att konsumenternas efterfrågan är relativt stabil trots prisförändringar; de är mindre benägna att ändra sitt köpbeteende på grund av prisfluktuationer.
Att förstå data på kundnivå är avgörande för att företag ska kunna sätta priser optimalt. Den informerar om hur prisförändringar påverkar försäljningsvolym, intäkter och lönsamhet. Genom att veta hur känsliga kunder är för olika kundprisspakar kan företag skräddarsy prissättningsstrategier för att maximera vinsten, förbli konkurrenskraftiga och möta marknadens efterfrågan effektivt.
Konkurrensen påverkar priskänsligheten genom att erbjuda konsumenterna alternativ. På en marknad med många konkurrenter är konsumenterna mer benägna att vara känsliga för prisförändringar, eftersom de lätt kan byta till en konkurrent om priserna stiger. Omvänt, på marknader med få konkurrenter, kan priskänsligheten vara lägre eftersom konsumenterna har färre alternativ och kan vara mindre mottagliga för prisförändringar.
Ja, eftersom algoritmen fokuserar på attityder från kunder kan spakarna förändras över tid på grund av faktorer som förändringar i konsumentpreferenser, ekonomiska förhållanden, utveckling av varumärkeslojalitet, introduktion av nya produkter eller förändringar i konkurrenslandskapet.