Customer-Level Pricing ist ein hochmoderner Preisalgorithmus, der sich darauf konzentriert, die Wertwahrnehmung der Kunden zu verstehen und die Preisstrategien entsprechend auszurichten. Dabei werden Faktoren wie die Preissensibilität der Kunden, der wahrgenommene Wert von Produkten oder Dienstleistungen und die Wettbewerbslandschaft berücksichtigt.

Um die Preisempfehlungen auf Kundenebene für ein bestimmtes Produkt zu berechnen, folgen wir einem einfachen Verfahren. Zunächst identifizieren wir die Preistreiber auf Kundenebene — Markt- und Verbraucherfaktoren, die die Preise beeinflussen können. Dann erstellen wir ein Modell, das die Informationen zu den Preistreibern sowie mehrere externe Quellen verwendet, um einen Sensitivitätswert zu generieren, der dann interpretiert werden kann.

Im Zusammenhang mit Preissensitivität bezieht sich „sensibel“ auf die hohe Reaktionsfähigkeit der Verbraucher auf Preisänderungen; eine kleine Preisänderung führt zu einer erheblichen Änderung der Nachfrage. „Unempfindlich“ bedeutet, dass die Nachfrage der Verbraucher trotz Preisänderungen relativ stabil ist; es ist weniger wahrscheinlich, dass sie ihr Kaufverhalten aufgrund von Preisschwankungen ändern.

Das Verständnis der Daten auf Kundenebene ist für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, um die Preise optimal festlegen zu können. Sie geben Aufschluss darüber, wie sich Preisänderungen auf Verkaufsvolumen, Umsatz und Rentabilität auswirken. Wenn Unternehmen wissen, wie empfindlich Kunden auf unterschiedliche Preisunterschiede reagieren, können sie Preisstrategien anpassen, um ihre Gewinne zu maximieren, wettbewerbsfähig zu bleiben und die Marktnachfrage effektiv zu befriedigen.

Der Wettbewerb wirkt sich auf die Preissensitivität aus, indem er den Verbrauchern Alternativen bietet. Auf einem Markt mit vielen Wettbewerbern reagieren Verbraucher eher empfindlich auf Preisänderungen, da sie bei steigenden Preisen leicht zu einem Konkurrenten wechseln können. Umgekehrt kann auf Märkten mit wenigen Wettbewerbern die Preissensitivität geringer sein, da den Verbrauchern weniger Alternativen zur Verfügung stehen und sie möglicherweise weniger auf Preisänderungen reagieren.

Ja, da sich der Algorithmus auf die Einstellungen der Kunden konzentriert, können sich die Hebel im Laufe der Zeit aufgrund von Faktoren wie veränderten Verbraucherpräferenzen, wirtschaftlichen Bedingungen, der Entwicklung der Markentreue, der Einführung neuer Produkte oder Veränderungen in der Wettbewerbslandschaft ändern.