SYMSON helpt u met behulp van machine learning uw pricing en vraagprognoses te optimaliseren.

SYMSON Pricing helpt uw prijsstelling te optimaliseren met behulp van slimme algoritmen. De tool geeft u advies over hoe u uw marge per product of per klant kunt verbeteren. Het grote voordeel is dat u per product verschillende prijsstrategieën kunt implementeren, dus zeer geschikt als u wilt experimenteren met verschillende prijzen of als u vooraf gedefinieerde strategieën wilt automatiseren.

SYMSON AI Data-driven Software

Form has been submitted

We automatiseren en ondersteunen processen voor prijsoptimalisatie en vraagvoorspelling. Ons platform stelt u in staat om AI-beslissingen te begrijpen en zo uw brutomarge te verbeteren.

  • Automatiseer arbeidsintensieve routinematige taken voor enorme tijdwinst.
  • Waardevolle inzichten in klantgedrag zoals prijsgevoeligheid en seizoensinvloeden.
Vertrouwd door deze datagedreven bedrijven

Hoog-laag prijszettingsmodel

Definitie Hoog-laag prijszettingsmodel

Het hoog-laag prijszettingsmodel is een prijsmodel waarbij producten eerst standaard hoog is, maar bepaalde periodes kent met een stuk lagere prijzen. Dit kan zijn door middel van promoties, afprijzingen of uitverkopen. De prijs van producten wisselt daardoor voortdurend. Het is de bedoeling dat deze “goedkope periodes zorgen voor een hoge omzet.

Een voorbeeld hiervan is wasmiddel van Ariel bijvoorbeeld. Vaak is dit best prijzig als je dit spontaan wilt kopen in de supermarkt, maar gedurende jaar heb je vaak acties waardoor het een stuk goedkoper wordt. Soms is het 3 voor de prijs van 2 of zelfs 2 voor de prijs van 1. Praktisch gezien “verliest” een bedrijf dan 50% – 33% aan marge. Maar waarom kiezen bedrijven voor een hoog-laag prijszettingsmodel?

Hoog-laag prijszettingsmodel uitgelegd

De redenering achter deze prijsstrategie is dat klant de perceptie krijgt dat hij een koopje krijgt tijdens een promotieperiode om zo een hoge verkoop te genereren. Door een korting toe te passen op een product dat “hoog” geprijsd is, zullen de klanten eerder geneigd zijn het product te kopen omdat zij ervan uitgaan dat het een koopje is. In wezen bepaalt de aanvankelijk hoge prijs de waarde van het product voor de klant. Wanneer de prijs later tijdens een promotieperiode wordt verlaagd, wordt de lage prijs voor de klant als een koopje beschouwd. Bijvoorbeeld: “Koop het nu het nog een koopje is!”.

Conclusie

Het hoog-laag prijszettingsmodel is een goed model om mensen de gedachte te geven dat je ze vaak een gunst doet door een korting te geven. Een nadeel hiervan is echter dat je wellicht niet weet wat hoog of laag voor jou product is. Of hoeveel korting je nou moet geven voor optimale resultaten.

Dit soort vragen hebben te maken met de prijselasticiteit van je product(en). Dit geeft aan wat de vraag voor je product is bij welke prijs. Met de software van SYMSON kun je gemakkelijk de prijselasticiteit van je producten achterhalen en erachter komen wat de optimale prijzen zijn voor je hoog-laag prijszettingsmodel.

[cta_testimonials]

Download één van onze whitepapers

Blijf op de hoogte van de laatste ontwikkelingen in de demand forecasting en demand planning markt en download onze whitepapers. Onze whitepapers geven een dilidelijk overzicht vol met .strategieën en inzichten om uw pricing en demand forecasting te optimaliseren

Hoe kies ik de juiste pricing oplossing?

Wat je kunt Ieren in deze whitepaper

  • Drie verschillende oplossingen om je pricing te verbeteren

  • 8 belangrijke features die je pricing software doen schalen

Form has been submitted

Het AI-platform voor inzicht in het klantgedrag

We automatiseren en ondersteunen pricing optimalisatie en demand forecasting processen. Ons platform stelt u in staat de AI-beslissingen te begrijpen en daarmee uw brutomarge te verbeteren.

Vergroot afbeelding

Waarom SYMSON?

Een samenvattingen van de verschillende voordelen

  • Automatiseer arbeidsintensieve routinetaken voor enorme tijdwinst.

  • Krijg meer grip op het dynamische klantgedrag

  • Waardevolle inzichten in het klantgedrag zoals prijsgevoeligheid en seizoensgevoeligheid

  • Introduceer machine learning in uw pricing en demand forecasting processen