Kunstig intelligens og maskinlæring

AI og ML er kjernen i det vi gjør i SYMSON. Det er det som gjør at vi kan hjelpe bedrifter til å vokse. Vi gjør dette ved å bruke dynamisk prising med presisjon og resultater for å hjelpe dem med å nå sine forretningsmessige mål og vokse.

Kunstig intelligens Maskinlæring

Kunstig intelligens

I virksomheten kan AI brukes på en rekke måter for å forbedre driften, øke effektiviteten og øke inntektene. SYMSONs AI-baserte prissetting bruker maskinlæringsalgoritmer for å analysere store mengder data og ta prisbeslutninger. Målet er å optimalisere prisstrategier for å maksimere inntekter og fortjeneste. Fra prisoptimalisering til prisovervåking, prognoser, måling av priselastisitet og forståelse av produktegenskaper, har AI-prising flere fordeler.

DATALAGRING

Hvordan SYMSON bruker dataene dine

SYMSON bruker API-er for å importere bedriftens salgsdata til bruk i systemet vårt. Å bruke MACH-arkitekturen gir oss fordelen ved å kunne flytte og lagre dataene dine på servere lokalt eller i driftslandene dine. Som selskap fungerer SYMSON også som en organisert sikkerhetskopi av dataene dine. SYMSONs plattform kan være vert for salgsdataene dine mens du bruker dem til å hente innsikt fra og gjøre prisprosessen mer effektiv og lønnsom. Som prisplattform håndterer vi store mengder organisasjons- og kundedata. SYMSON er forpliktet til datasikkerhet. Plattformen vår er fullstendig i samsvar med regionale dataregler som GDPR når det gjelder håndtering og lagring av kundedata og annen sensitiv informasjon.

AI ALGORITME

SYMSONs smarte algoritme

SYMSON bruker AI for å hjelpe bedrifter med å bruke dynamisk prising. Den bruker en AI-algoritme for å anbefale de beste prispoengene for optimal inntekt og/eller fortjenestemargin. Basert på prisstrategien du velger, og forretningsreglene du kan sette opp i plattformen vår, vil algoritmen anbefale de optimale prispunktene for dine valgte produkter innenfor parametrene. SYMSON AI-modellen kan spore og beregne 52 forskjellige datapunkter for å anbefale den optimale prisen for produktene dine.

ML GJENNOM DATA

Maskinlæringsevne

Maskinlæring er prosessen med å trene en modell ved hjelp av et sett med data, og deretter bruke den modellen til å ta spådommer eller beslutninger om nye data. SYMSON bruker historiske salgsdata gjennom AI-algoritmen for å komme med anbefalinger basert på scenarier for å sikre optimale priser for hvert produkt. Jo mer data den behandler, jo smartere blir algoritmen. Dette er en selvlæringsprosess som blir bedre med hver syklus.

MENNESKELIG VALIDERING

Validering av AI- og ML-anbefalinger

Ved hjelp av vårt innsiktssenter lar SYMSON deg bestemme hvilke produkter som yter konsekvent innenfor modellen. Du kan se på forskjellige visualiseringer som sammenligner egendefinerte dimensjoner. SYMSON-plattformen lar deg også se gyldigheten av AI-modellen for ditt spesifikke datasett. Det kan også anbefale måter du kan forbedre datakvaliteten for bedre resultater.

Vitenskapelig ryggrad

SYMSON startet som en spin-off fra Erasmus University Rotterdam for å oversette vitenskapelig kunnskap til praktiske løsninger. Vi samler vitenskapelige modeller, datavitenskap og programvareteknikk i en AI-plattform der brukere kan optimalisere prisene. Vi jobber tett sammen med ledende vitenskapelige forskere og priseksperter.

VI TROR IKKE PÅ BLACKBOX AI

Hvorfor vi tror på forklarbar AI

I motsetning til blackbox AI. vi sørget for at denne modellen er Forklarbar og gjennomsiktig til alle som bruker plattformen vår. Hver anbefaling fra AI gir logikken og reglene som brukes for å komme til den prisen. Det er avgjørende for brukerne å forstå algoritmen og gi sine egne innspill for å gjøre den bedre. På denne måten kan vi utnytte det beste fra menneske og maskin.