Artificiell intelligens och maskininlärning

AI och ML är kärnan i det vi gör på SYMSON. Det är det som gör det möjligt för oss att hjälpa företag att växa. Vi gör detta genom att använda dynamisk prissättning med precision och resultat för att hjälpa dem att nå sina affärsmål och växa.

Artificiell intelligens Maskininlärning

Artificiell intelligens

I affärer kan AI användas på olika sätt för att förbättra verksamheten, öka effektiviteten och öka intäkterna. SYMSONs AI-baserade prissättning använder maskininlärningsalgoritmer för att analysera stora mängder data och fatta prisbeslut. Målet är att optimera prissättningsstrategier för att maximera intäkter och vinst. Från prisoptimering till prisövervakning, prognoser, mätning av priselasticitet och förståelse av produktegenskaper, AI-prissättning har flera fördelar.

DATALAGRING

Så här använder SYMSON dina uppgifter

SYMSON använder API:er för att importera ditt företags försäljningsdata för användning i vårt system. Att använda vår MACH-arkitektur ger oss fördelen att kunna flytta och lagra dina data på servrar lokalt eller i dina verksamhetsländer. Som företag fungerar SYMSON också som en organiserad säkerhetskopia för dina data. SYMSONs plattform kan vara värd för dina försäljningsdata samtidigt som du använder den för att samla in insikter från och göra din prissättningsprocess mer effektiv och lönsam. Som prisplattform hanterar vi stora mängder organisations- och kunddata. SYMSON är engagerad i datasäkerhet. Vår plattform är helt kompatibel med regionala dataregler som GDPR när det gäller hantering och lagring av dina kunddata och annan känslig information.

AI-ALGORITM

SYMSONs smarta algoritm

SYMSON använder AI för att hjälpa företag att använda dynamisk prissättning. Den använder en AI-algoritm för att rekommendera de bästa prispunkterna för optimal intäkt och/eller vinstmarginal. Baserat på den prisstrategi du väljer och de affärsregler som du kan ställa in i vår plattform, kommer algoritmen att rekommendera de optimala prispunkterna för dina valda produkter inom parametrarna. SYMSON AI-modellen kan spåra och beräkna 52 olika datapunkter för att rekommendera det optimala priset för dina produkter.

ML GENOM DATA

Maskininlärningsförmåga

Maskininlärning är processen att träna en modell med hjälp av en uppsättning data och sedan använda den modellen för att göra förutsägelser eller beslut om nya data. SYMSON använder historisk försäljningsdata genom AI-algoritmen för att göra rekommendationer baserade på scenarier för att säkerställa optimala priser för varje produkt. Ju mer data den bearbetar, desto smartare blir algoritmen. Detta är en självinlärningsprocess som blir bättre med varje cykel.

MÄNSKLIG VALIDERING

Validera AI- och ML-rekommendationer

Med hjälp av vårt insiktscenter kan SYMSON avgöra vilka produkter som fungerar konsekvent inom modellen. Du kan titta på olika visualiseringar som jämför anpassade dimensioner. SYMSON-plattformen låter dig också se giltigheten av AI-modellen för din specifika datamängd. Det kan också rekommendera sätt för dig att förbättra datakvaliteten för bättre resultat.

Vetenskaplig ryggrad

SYMSON startade som en spin-off från Erasmus University Rotterdam för att översätta vetenskaplig kunskap till praktiska lösningar. Vi sammanför vetenskapliga modeller, datavetenskap och mjukvaruutveckling i en AI-plattform där användare kan optimera priserna. Vi har ett nära samarbete med ledande vetenskapliga forskare och prissättningsexperter.

VI TROR INTE PÅ BLACKBOX AI

Varför vi tror på förklarbar AI

Till skillnad från blackbox AI. vi såg till att den här modellen är Förklarbar och transparent till alla som använder vår plattform. Varje rekommendation från AI ger logiken och reglerna som tillämpas för att komma fram till det priset. Det är avgörande för användarna att förstå algoritmen och ge sin egen input för att göra den bättre. På så sätt kan vi utnyttja det bästa av människa och maskin.