Wir bringen menschliches, maschinelles und organisationales Lernen zusammen.
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SYMSON wurde als Spin-off der Erasmus-Universität Rotterdam gegründet, um Organisationen zu ermöglichen, schnell zu lernen. Ein Team unter der Leitung von Prof. dr. Felix Janszen begann, wissenschaftliche Erkenntnisse in praktische Lösungen für Unternehmen umzusetzen.
Wir ermöglichen es Unternehmen, Hyperlearn™ mit Smart Pricing zu nutzen. Wir verleihen Ihrem Unternehmen Superkräfte, indem wir intelligente Preisgestaltungssoftware und unseren Hyperlearning™ -Ansatz anwenden.
Unsere 4 Versprechen zur Verbesserung Ihrer Marge und Ihres Umsatzes
Unser Algorithmus empfiehlt die bestmöglicher Preis, angesichts der Marktgegebenheiten und des Kundenverhaltens.
Stellen Sie Ihrem Team Tools zur Verfügung, mit denen Sie intelligente Preisstrategien kombinieren können, um die optimale Preisstrategie zu ermitteln.
Mit unseren Insights können Sie Ihr Bauchgefühl überprüfen, um Ihre Strategie, Marge oder Ihren Umsatz zu optimieren.
Unsere benutzerfreundliche Oberfläche hilft Ihrem Unternehmen, mithilfe von KI und Smart Data zu einer lernenden Organisation zu werden.
Unser Produkt ermöglicht es Managern, ihre Preise und Prognosen zu optimieren und Wachstumspotenziale auszuschöpfen
Wir bieten Unternehmen die Superkraft von Hyperlearning™ bei Preis- und Nachfrageprognosen!
Die Menschheit entwickelt sich, die Technologie schreitet voran. Wir bei SYMSON glauben, dass Maschinen nichts wert sind, wenn sie nicht einem bestimmten Zweck dienen. Daher ist Technologie ohne Menschen wertlos. Wenn Mensch und Maschine jedoch zusammenkommen, wird ein ungenutztes Potenzial freigesetzt. Die Kombination von menschlichem Fachwissen mit den Fähigkeiten moderner Technologien führt zu Innovation — Wissen kann in außergewöhnlicher Geschwindigkeit aufgebaut und angewendet werden. In unserer Welt nennen wir das Hyperlearning™. SYMSON glaubt, dass dieses Phänomen eine entscheidende Fähigkeit für erfolgreiche Unternehmen der Zukunft ist, und die Zukunft ist näher, als Sie sich vorstellen können. Deshalb ist es unsere Mission, Hyperlearning für alle Unternehmen zugänglich zu machen und dafür zu sorgen, dass sich die Welt verbessert.
Bei SYMSON arbeiten wir daran, das größte Preisproblem zu lösen — jeder rätselt. Preismanager müssen den optimalen Preis unter Berücksichtigung der Marktbedingungen und des Kundenverhaltens festlegen. Vertriebsleiter müssen das Gleichgewicht zwischen Rabatten und Verkaufsvolumen herausfinden. CEOs suchen nach skalierbaren, datengesteuerten Preisgestaltungsprozessen, um ihr Geschäft auszubauen. Marketingexperten achten bei der Durchführung ihrer Werbemaßnahmen auf Preissensibilität. Anleger suchen bei der Allokation von Ressourcen nach Produkten, die am schnellsten wachsen. Sich auf Intuition und veraltete Prozesse zu verlassen, verhindert, dass auf jeder Ebene die beste Entscheidung getroffen wird. Deshalb benötigen wir Daten, um unsere Entscheidungsfindung zu unterstützen. Wir benötigen intelligente Algorithmen und Software, die uns dabei unterstützen und unser Fachwissen ergänzen. Wir müssen lernen, damit wir wachsen können. All dies wird mit Hyperlearning™ möglich.
Diese Werte definieren unser Handeln und Verhalten und leiten uns, wenn wir schwierige Entscheidungen treffen müssen.
SYMSON ist Teil einer ausgewählten Liste internationaler KI-Unternehmen mit großem Potenzial. „Es ist eine große Ehre, anerkannt zu werden, und da sich unser Produkt kontinuierlich an die Bedürfnisse unserer Kunden anpasst, steht Innovation ganz oben auf unserer Roadmap. Wir freuen uns darauf, uns dieser Jury aus Produkt-KI-Experten zu präsentieren „, sagen Felix Janszen und Arian Oosthoek (Gründer von SYMSON).
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SYMSON wurde als Spin-off der Erasmus-Universität Rotterdam gegründet, um wissenschaftliche Erkenntnisse in praktische Lösungen umzusetzen. Wir bringen wissenschaftliche Modelle, Datenwissenschaft und Softwaretechnik auf einer KI-Plattform zusammen, auf der Nutzer Preise optimieren können. Wir arbeiten eng mit führenden wissenschaftlichen Forschern und Preisexperten zusammen.
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